Αναγνώριση Προσώπου

Οι τεχνικές αναγνώρισης προσώπων χρησιμοποιούνται πλέον ευρέως στη βιομηχανία των συστημάτων ασφάλειας. Μόλις κατηγοριοποιηθούν στις καταγεγραμμένες εικόνες τα αντικείμενα ως πρόσωπα, το λογισμικό αναγνώρισης προσώπων, με την χρήση ειδικών αλγορίθμων & τεχνικών deep learning μπορεί να εντοπίσει και να ταυτοποιήσει με ακρίβεια άτομα με καταγεγραμμένη ανάγκη υψηλής επόπτευσης (υπόπτους για διάπραξη έκνομης ενέργειας).

Αντίστοιχες τεχνικές αναγνωρίσης μπορούν να χρησιμοποιηθούν:

1. Για έλεγχο πρόσβασης επιτρέποντας την πρόσβαση χωρίς την  χρήση κάρτας
2. Σε πολυσύχναστα μέρη για την ελαχιστοποίηση της εγκληματικής δραστηριότητας
3. Σε περιπτώσεις εγκληματολογικής ανάλυσης σκηνών, για αναζήτηση υπόπτων σε πολλαπλές σκηνές ή βίντεο

     4. Για σκοπούς marketing, για αντληση πληροφοριων οπως ηλικια,              φυλο, εθνικοτητα κτλ.

Retail AI Analytics

Στα Retail analytics γίνεται πλεόν χρήση ειδικών state of the art αλγοριθμών και τεχνικών ΑΙ που επιτρεπουν την ανιχνευση προσωπων και μπορουν επισης να καθορισουν βασικα χαρακτηριστικα οπως το φυλο και η ηλικια.

Τα Retail algorithms μπορουν επισης να ανιχνευσουν την κίνηση πελατων μεσα σε καταστηματα καθώς και να αναλυσουν τις διαδρομες τους ώστε να ανιχνευτουν συγκεκριμένα μοτιβα κίνησης στον χώρο.

Κάνοντας χρηση των συγκεκριμένων τεχνολογίες οι καταστηματάρχες μπορούν να αναγνωρίζουν ποσό χρόνο ο πελάτης ξοδεύει σε κάθε τμήμα του καταστήματος και να λάβουν απαντήσουν σε χρήσιμες ερωτήσεις, όπως ποιο είναι το καταλληλότερο σημείο για τοποθέτηση του κάθε προϊόντος, ώστε να μεγιστοποιηθούν οι πωλήσεις του και πως θα λάβει ο πελάτης μια ακόμα καλύτερη αγοραστική εμπειρία με ευκολότερους τρόπους αναζήτησης προϊόντων και μικρότερους χρόνους αναμονής και εξυπηρέτησης.

Έξυπνος Έλεγχος Κυκλοφορίας

Ο έλεγχος κυκλοφορίας χρησιμοποιείται στην πλειονότητα των σύγχρονων αστικών κέντρων.

Τεχνικές καταμέτρησης οχημάτων, διαφοροποιήσεις μεταξύ αυτοκινήτων, φορτηγών, λεωφορείων, ταξί κ.ο.κ, μπορούν να χρησιμοποιηθούν ώστε να δημιουργηθεί η αναγκαία πληροφορία για την ανάλυση των συνθηκών της τοπικής κυκλοφοριας και της δυναμικής και συνεχούς βελτίωσης αυτής.

Επιπρόσθετα η εγκατάσταση καμερών ελέγχου κυκλοφοριας επιτρέπει ποιο ακριβή έλεγχο κυκλοφοριας και μπορεί υποστηρίξει τεχνικές ανίχνευσης θέσης parking σε πραγματικο χρονο. Ενα εξυπνο συστημα parking βασισμενο σε αναλυση βιντεο βοηθαει τους οδηγους να βρουν μια κενη θεση αναλυοντας εικονες απο το σύνολο των καμέρων, καθώς επίσης μπορεί να καθοδηγήσει τους οδηγούς ώστε να περιοριστούν οι άσκοπες μετακινήσεις για αναζήτηση θέσης στάθμευσης κ μειώνοντας έτσι κατά πολύ τον κυκλοφοριακό φόρτο.

Αντίστοιχα συστήματά ελέγχου κυκλοφορίας μπορούν να υποστηρίξουν επίσης τεχνικές όπως: παραβίαση σε φωτεινό σηματοδότη, σε όριο ταχύτητας, σε αναστροφή, σε κίνηση στο αντίθετο ρεύμα, σε κίνηση σε λεωφορειολωρίδα, κτλ.

Αναγνώριση Αριθμών Κυκλοφορίας ( LPR / ANPR )

Η οπτική αναγνώριση χαρακτήρων ( OCR ) χρησιμοποιειται για δεκαετιες για την εξαγωγη κειμενου απο εικονες και πλέον έχει σημαντική χρήση και στα συστήματα ασφαλείας.

Τα συστήματα αναγνώρισης κυκλοφορίας οχημάτων (LPR) συλλεγουν πληροφοριες αριθμων κυκλοφοριας και τις χρησιμοποιουν ωστε να επιτρεψουν την είσοδο οχηματων και μηχανων σε καθορισμενες περιοχές (πχ parking) ή δρομους ιδιωτικής διέλευσής.

Τοα συστήμάτα ANPR έχουν ακόμα χρήση σε τελωνεία & χώρους στάθμευσης, καθώς μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την αναγνώριση εμπορευματοκιβωτίων καθώς επισης μπορουν να αναγνωριζουν οχήματα τα οποία εμπλέκονται σε παράνομες δραστηριότητες ή να εντοπίσουν ένα όχημα που έχει κλαπεί.

Security AI Analytics

Με την χρήση ευφυών κανόνων AI μπορουμε να προσφερουμε υψηλή αναλυση δεδομένων βιντεο οπως:

1. Κατηγοριοποίηση δεδομένων εικόνας: επιλογή από ένα σύνολο προκαθωρισμενων κατηγοριών (όχημα, άτομο, αντικείμενο κλπ)
2. Εντοπισμός αντικειμένου σε εικόνα (σχεδιασμός πλαισίου γύρω από το αντικείμενο)
3. Ανίχνευση αντικειμένου (προσθήκη ή αφαίρεση αντικειμένου από τον χώρο εποπτείας)
4. Ταυτοποίηση αντικειμένου: ταυτοποίηση και κατηγοριοποίηση όλων των λήψεων του εποπτευόμενου αντικειμένου
5. Εντοπισμός κίνησης αντικειμένου: κίνηση , τερματισμός κίνησης, λανθασμένη κατεύθυνση, κίνηση σε απαγορευμένη ζώνη
6. Συμπεριφορά αντικειμένου: ανάλυση αντιδράσεων αντικειμένου, κινήσεων, στάσεων σώματος, αλληλεπιδράσεων
7. Διαχείριση πλήθους: καταμέτρηση, διεύθυνση κινήσεων, χρόνος αναμονής

… και μετακίνηση από την απλή αντίδραση στην πρόβλεψη συμβάντων.